04-00 Deep_Neural_Network–线性模型的局限性
03章节的TensorFlow入门我们建立了一个线性的模型Wx+b，实现了针对图片训练的简单逻辑分类器。这个功能看起来不错，但是功能却是十分有限。我们需要引入非线性的元素来实现更多的功能。
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25_动手实现TensorFlow–激活函数Sigmoid()
上节课我们实现了线性变换，使用了np.dot()实现矩阵乘法，得出y=wx+b。但神经网络需要利用交替变换和激活函数来对输出进行更好的分类。在众多激活函数中Sigmoid函数是最常用的。
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