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04-02 Deep_Neural_Network–在TensorFlow保存与加载model

我们在上节课的训练中发现,每个回合训练的时间很久,加大训练回合之后所用的训练时间就更长了。一旦我们的程序结束,再次运行时原有的weight和bias信息全部消失了,又要重新训练。TensorFlow中设置了保存与加载的机制来解决这个问题。同时我们上节课建立的神经网络还不够“深”,只有一个隐藏层,这节课我们来加深神经网络。
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04-00 Deep_Neural_Network–线性模型的局限性

03章节的TensorFlow入门我们建立了一个线性的模型Wx+b,实现了针对图片训练的简单逻辑分类器。这个功能看起来不错,但是功能却是十分有限。我们需要引入非线性的元素来实现更多的功能。
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