16_神经网络–梯度下降的数学解释 2018年10月5日/0 评论/在: 人工智能 /通过: nuomi上章节中我们讲解了如何神经网络如何学习权重以及梯度下降的原理及含义。本章节我们从数学的角度去解析梯度下降的推导方法。这个过程会涉及到神经网络的几个非常关键的参数如learning rate,gradient等。 阅读更多 https://cellphonephotos.oss-cn-shenzhen.aliyuncs.com/upload-from-wordpress/2020/10/c6f13b6d7fed56cf2d59f8d265171150.jpg 0 0 nuomi https://cellphonephotos.oss-cn-shenzhen.aliyuncs.com/upload-from-wordpress/2020/10/c6f13b6d7fed56cf2d59f8d265171150.jpg nuomi2018-10-05 21:17:552018-10-05 21:20:5816_神经网络–梯度下降的数学解释