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25_动手实现TensorFlow–激活函数Sigmoid()

上节课我们实现了线性变换,使用了np.dot()实现矩阵乘法,得出y=wx+b。但神经网络需要利用交替变换和激活函数来对输出进行更好的分类。在众多激活函数中Sigmoid函数是最常用的。
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