25_动手实现TensorFlow–激活函数Sigmoid() 2018年10月8日/0 评论/在: 人工智能 /通过: nuomi上节课我们实现了线性变换,使用了np.dot()实现矩阵乘法,得出y=wx+b。但神经网络需要利用交替变换和激活函数来对输出进行更好的分类。在众多激活函数中Sigmoid函数是最常用的。 阅读更多 https://cellphonephotos.oss-cn-shenzhen.aliyuncs.com/upload-from-wordpress/2020/10/c6f13b6d7fed56cf2d59f8d265171150.jpg 0 0 nuomi https://cellphonephotos.oss-cn-shenzhen.aliyuncs.com/upload-from-wordpress/2020/10/c6f13b6d7fed56cf2d59f8d265171150.jpg nuomi2018-10-08 21:30:442018-10-08 21:30:4425_动手实现TensorFlow–激活函数Sigmoid()