文章

26_动手实现TensorFlow–Cost or Lost

通过之前学习我们知道,我们通过权重和偏置(weights and biases)去计算node的输出,然后通过激活函数去将输出归类。神经网络通过输入经过标记的数据进行训练,不断修改权重和偏置提高输出的精度。当前有多种办法去衡量一个神经网络的输出精度,这些办法都以网络产生尽可能接近已知正确值的值的能力为核心。人们使用不同的名称表示精确度测量,通常将其称为损失(Lost)或成本(Cost)。
阅读更多