我们在上节课的训练中发现，每个回合训练的时间很久，加大训练回合之后所用的训练时间就更长了。一旦我们的程序结束，再次运行时原有的weight和bias信息全部消失了，又要重新训练。TensorFlow中设置了保存与加载的机制来解决这个问题。同时我们上节课建立的神经网络还不够“深”，只有一个隐藏层，这节课我们来加深神经网络。
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